10月20日晚，应信息技术与传媒学院邀请，西南大学人工智能学院副院长陈枫教授为学院师生作了题为《信息熵在分布式估计和点云配准中的应用》的学术报告。学院计算机科学与技术、网络工程、人工智能专业共计270名师生聆听报告。

在报告中，陈枫教授围绕信息熵核心理论，全面阐释了基于多核相关熵的鲁棒分布式自适应算法（D - MKC）如何有效突破非高斯噪声干扰，实现信号的精准估计；同时，深入介绍了全局鲁棒ICP框架（GRICP）在解决传统算法易陷入局部最优问题上的创新性举措，以及该框架在复杂场景下所具备的精度优势。陈教授表示，这一技术的应用前景十分广阔，为多领域三维感知升级提供了有力支撑，为计算机视觉、机器人学、地理信息等领域的点云处理任务提供了全新的技术选择和高效、精准的技术解决方案。随着算法的进一步优化与开源，有望在更多行业场景中充分发挥其应用价值，推动相关行业实现高质量发展。

同时，陈枫教授以高度的责任感和专业素养，针对算法参数优化、硬件适配等关键问题给出了具有指导性和前瞻性的专业建议。此次学术交流活动，不仅加深了师生对多核相关熵前沿技术的理解，同时对相关专业学子深入理解信息熵技术的应用、提升专业素养和科研能力具有重要的促进作用。