6月20日下午，应我院邀请，中国图像图形学学会脑图谱专业委员会委员、兰州大学教授、博士生导师姚志军教授为我院师生作了《基于多模态心理生理信息的医工融合》的学术报告。学院计算机科学与技术、人工智能、网络工程等专业师生300余人参加了报告会。
报告会上，姚志军教授详细介绍了抑郁症心理、生理多模态信息获取的关键技术，以及如何通过普适化脑电采集设备、抑郁识别系统、可穿戴抑郁干预设备和阿尔兹海默症预测系统，展示了普适化脑电采集设备的性能特点、应用场景和基于深度学习的抑郁评估模型，该模型通过分析全脑脑电的频谱、空间和时间信息，可实现85.62%的抑郁识别有效率。同时，姚志军教授还分享了面向抑郁症状的量化评测指标及评测系统研究的成果，包括基于多语音特征的RLRDD模型、基于眼动数据的抑郁量化评测模型，以及多模态与单模态ROC曲线对比分析。
报告会的举办，既开拓了师生视野，也展示了医工融合在心理健康领域的应用潜力，对推动人工智能、大数据等创新技术在医疗领域的深入应用,实现计算机技术和医学的融合具有重要意义。
