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专业介绍

人工智能专业

培养目标人工智能专业致力于培养符合国家战略、行业和地方经济社会发展需求,德智体美劳全面发展,具备良好的信息科学、数理统计基础、计算机系统知识和扎实的编程基础,以及大数据基础知识与技能,掌握AI核心原理和AI思维,能够熟练运用数据思维、AI模型、工具、计算机视觉、NLP、图像处理等技术解决实际问题的高素质应用型人才

主干课程高等数学、线性代数、概率与数理统计、离散数学、程序设计基础、人工智能导论、数据结构与算法、Python程序设计、操作系统、数据库原理及应用、计算机网络、机器学习、模式识别、数据挖掘、神经网络与深度学习、数字图像处理、计算机视觉、自然语言处理、WEB开发技术、大数据技术与应用等

专业特点:人工智能专业是以计算机科学为基础,由诸多学科交叉融合的新专业。本专业理论和实践并重,尤其适合学习能力强,学习兴趣浓厚,喜欢动手实践,或本科毕业后有读研意愿的学生

就业方向:能在人工智能及相关行业和领域从事智能系统集成、智能软件设计与开发、智能应用系统的管理与运维等工作


计算机科学与技术专业

培养目标:本专业培养掌握计算机科学与技术专业基础理论知识和专业技能,德智体美劳全面发展,具备良好的团队协作能力、适应行业技术发展,能在计算机相关领域从事应用开发、服务支持、产品设计、系统运维等方面工作的高素质应用型人才

主干课程高等数学、线性代数、离散数学、数字电路、计算机导论、计算机组成原理、数据结构、高级程序设计语言、操作系统、数据库系统、面向对象程序设计、计算机网络、软件工程、人工智能导论、数据挖掘、移动应用开发、前端开发等

专业特点课程体系设置注重计算机行业技术发展新趋势,围绕信息化工作岗位能力要求,结合职业性、应用性和实践性三原则,以培养技术应用能力为主线;利用校内外实践教学基地,超过1800学时的实践教学课时,充分提升学生的实操能力

就业方向能在信息技术及相关领域从事应用开发、服务支持、产品设计、系统运维等方面的工作


数据科学与大数据技术专业

培养目标:培养能从事大数据分析、大数据可视化以及大数据决策等工作复合型高水平应用技术人才。

主干课程:高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学、矩阵计算、最优化方法、多元统计分析、数据结构与算法、数据库原理、操作系统、计算机网络,大数据技术原理与应用、分布式存储与计算(如Hadoop、Spark)、数据挖掘、机器学习、数据可视化。

专业特点:采用产教融合模式,通过企业项目实战、校企协同育人等方式,培养学生解决实际问题的能力

就业方向:能在各级信息部门、金融机构、互联网企业从事大数据管理、研究、应用开发、数据分析与可视化等工作的专门人才


网络工程专业

培养目标:本专业培养掌握计算机及网络的基础知识、基本方法和技能,具备较强的网络工程专业能力,能从事网络工程的规划设计与实施、网络管理与维护、协议分析设计,网络应用系统开发、网络安全保障等技术工作,具有良好的人文知识背景、政治思想品德、职业道德素养和团队协作精神的高级网络技术人才。

主干课程:高等数学、离散数学、程序设计基础、操作系统、数据结构、数据库原理、计算机网络、网络交换与路由、网络规划与设计,网络协议分析、面向对象程序设计,网络程序设计,移动应用开发技术,网络安全技术等。

专业特点:网络工程专业是实践性很强的专业,重点培养学生的网络工程能力和网络开发能力,在信息时代,属于专业性强、就业口径宽的专业。

就业方向:网络公司、电信运营商、系统集成商、软件公司、教育机构、银行以及相关企事业单位的网络技术部门,从事网络规划、网络工程、网络开发、网络安全、网络管理以及售前售后技术支持等岗位的技术工作。


信息管理与信息系统专业

培养目标:培养具备现代管理学理论知识、计算机科学技术及应用能力,系统掌握信息系统分析与信息系统设计以及信息管理方面的知识和技能,能在各级管理部门、工商企业、金融机构从事信息管理及信息系统分析、设计、应用等方面的专门人才。

主干课程高等数学、管理信息系统分析与设计、数据库系统及应用、计算机网络与应用、程序设计、管理学原理、财务管理、统计学、会计学等。

专业特点通过本专业学习,掌握经济、管理、数量分析方法、信息资源管理、计算机及信息系统方面的基本理论和基本知识,受到系统设计方法以及信息管理方法的基本训练,具备综合运用所学知识分析和解决问题的能力。

就业方向能在各级管理部门、工商企业、金融机构、科研单位从事信息管理及信息系统分析、设计、经营管理等方面的专门人才。


物联网工程专业

培养目标:培养掌握自然科学及物联网相关基础知识,具备传感检测、射频识别、无线传感器网络、物联网控制等技术的综合应用能力,理论基础扎实、实践能力突出、学习能力较强、具有创新精神与创业意识,能够从事物联网应用系统规划、设计、开发、部署、运行及维护等工作的高素质应用型专门人才

主干课程:计算机网络、传感器与检测技术、射频识别技术、单片机原理及应用、无线传感器网络技术、嵌入式系统、物联网通信技术、Java 程序设计等

专业特点:强调知识体系的深度融合,重视动手能力培养,采用“产教融合、项目驱动”模式,在实践中学习注重培养学生的创新思维。

就业方向:在计算机、芯片、通信等行业从事与物联网相关的制造生产、应用开发、技术服务以及综合管理工作的专门人才