人工智能专业

培养目标：人工智能专业致力于培养符合国家战略、行业和地方经济社会发展需求，德智体美劳全面发展，具备良好的信息科学、数理统计基础、计算机系统知识和扎实的编程基础，以及大数据基础知识与技能，掌握AI核心原理和AI思维，能够熟练运用数据思维、AI模型、工具、计算机视觉、NLP、图像处理等技术解决实际问题的高素质应用型人才。

主干课程：高等数学、线性代数、概率与数理统计、离散数学、程序设计基础、人工智能导论、数据结构与算法、Python程序设计、操作系统、数据库原理及应用、计算机网络、机器学习、模式识别、数据挖掘、神经网络与深度学习、数字图像处理、计算机视觉、自然语言处理、WEB开发技术、大数据技术与应用等。

专业特点：人工智能专业是以计算机科学为基础，由诸多学科交叉融合的新专业。本专业理论和实践并重，尤其适合学习能力强，学习兴趣浓厚，喜欢动手实践，或本科毕业后有读研意愿的学生。

就业方向：能在人工智能及相关行业和领域从事智能系统集成、智能软件设计与开发、智能应用系统的管理与运维等工作。

计算机科学与技术专业

培养目标：本专业致力于培养德智体美劳全面发展，具备扎实计算机科学基础理论、工程实践能力与数字创新思维，熟练掌握软件开发、系统搭建、数据分析等核心技术；拥有良好沟通协作、终身学习与问题解决能力，紧跟数字产业技术迭代，能面向企事业单位、科技行业从事软件应用开发、智能系统搭建、数据挖掘分析、系统运维、数字化产品设计等工作，服务地方区域数字经济发展的高素质工程应用型人才。

主干课程：高等数学、线性代数、离散数学、数字电路、计算机导论、计算机组成原理、数据结构、高级程序设计语言、操作系统、数据库系统、面向对象程序设计、计算机网络、软件工程、机器学习、数据挖掘、移动应用开发、前端开发等。

专业特点：本专业课程紧跟计算机行业前沿技术发展趋势，紧扣信息化岗位核心能力需求，兼顾职业性、应用性与实践性。以工程应用能力培养为主线，依托校内外实训基地和高实践教学课时，强化代码开发、系统部署、智能分析等实操技能，充分提升学生的实操能力。

就业方向：毕业生可在互联网、智能制造、政务信息化、金融科技等领域，从事全栈应用开发、数字化产品设计、技术服务与项目实施以及从事教育信息化等相关岗位，职业发展路径多元。

数据科学与大数据技术专业

培养目标：培养能从事大数据分析、大数据可视化以及大数据决策等工作复合型高水平应用技术人才。

主干课程：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学、矩阵计算、最优化方法、多元统计分析、数据结构与算法、数据库原理、操作系统、计算机网络，大数据技术原理与应用、分布式存储与计算（如Hadoop、Spark）、数据挖掘、机器学习、数据可视化。

专业特点：采用产教融合模式，通过企业项目实战、校企协同育人等方式，培养学生解决实际问题的能力。

就业方向：能在各级信息部门、金融机构、互联网企业从事大数据管理、研究、应用开发、数据分析与可视化等工作的专门人才。

网络工程专业

培养目标：本专业培养掌握计算机及网络的基础知识、基本方法和技能，具备较强的网络工程专业能力，能从事网络工程的规划设计与实施、网络管理与维护、协议分析设计，网络应用系统开发、网络安全保障等技术工作，具有良好的人文知识背景、政治思想品德、职业道德素养和团队协作精神的高级网络技术人才。

主干课程：高等数学、离散数学、程序设计基础、操作系统、数据结构、数据库原理、计算机网络、网络交换与路由、网络规划与设计，网络协议分析、面向对象程序设计，网络程序设计，移动应用开发技术，网络安全技术等。

专业特点：网络工程专业是实践性很强的专业，重点培养学生的网络工程能力和网络开发能力，在信息时代，属于专业性强、就业口径宽的专业。

就业方向：网络公司、电信运营商、系统集成商、软件公司、教育机构、银行以及相关企事业单位的网络技术部门，从事网络规划、网络工程、网络开发、网络安全、网络管理以及售前售后技术支持等岗位的技术工作。

物联网工程专业

培养目标：培养掌握自然科学及物联网相关基础知识，具备传感检测、射频识别、无线传感器网络、物联网控制等技术的综合应用能力，理论基础扎实、实践能力突出、学习能力较强、具有创新精神与创业意识，能够从事物联网应用系统规划、设计、开发、部署、运行及维护等工作的高素质应用型专门人才。

主干课程：计算机网络、传感器与检测技术、射频识别技术、单片机原理及应用、无线传感器网络技术、嵌入式系统、物联网通信技术、Java 程序设计等。

专业特点：强调知识体系的深度融合，重视动手能力培养，采用“产教融合、项目驱动”模式，在实践中学习注重培养学生的创新思维。

就业方向：在计算机、芯片、通信等行业从事与物联网相关的制造生产、应用开发、技术服务以及综合管理工作的专门人才。